A generatív mesterséges intelligencia elterjedése az online szexuális gyermekbántalmazási tartalmak létrehozásában: kiskorú áldozatok és elkövetők

Absztrakt

Cél: A tanulmány célja, hogy feltáró jelleggel, tudományos módszerekkel vizsgálja azt a kérdést, miként járul hozzá a generatív mesterséges intelligencia – beleértve a „deepfake” (mélyhamisítás) technológiát is – terjedése a gyermekek online szexuális bántalmazását ábrázoló tartalmak előállításának és megosztásának problémájához. A kutatás különös figyelmet fordít az áldozattá és gyermekként elkövetővé válás jellegzetességeire és körülményeire, valamint a generatív mesterséges intelligencia elterjedéséből fakadó társadalmi, jogi és kriminológiai kihívások feltárására.
Módszertan: Az elmúlt évek magyar és nemzetközi szakirodalmának, kutatási és intézményi jelentéseinek, valamint a releváns statisztikáknak a szisztematikus áttekintése és elemzése. Az elemzést esettanulmányok és hazai, illetve nemzetközi példák bemutatása és összevetése egészíti ki.
Megállapítások: A generatív mesterséges intelligencia térnyerése radikálisan növeli a digitálisan létrehozott szexuálisan explicit, gyermekeket valósághűen ábrázoló felvételek mennyiségét. Az egyre inkább „felhasználóbaráttá” váló alkalmazások egyszerűsödése és könnyű hozzáférhetősége drasztikusan megkönnyíti az elkövetővé és áldozattá válást világszerte. A globális erőfeszítések ellenére a megfelelő nemzetközi és hazai jogi, bűnüldözési és megelőzési eszközök egyelőre hiányosak. Az eredményes online gyermekvédelmet és igazságszolgáltatást elősegítő stratégiák kidolgozása során elengedhetetlen, hogy differenciált, megelőzésre fókuszáló, rendszerszintű és szakmaközi megoldások szülessenek, célzottan figyelembe véve a gyermekek helyzetének és szociodemográfiai jellegzetességeinek különbségeit.
Érték: A tanulmány kriminológiai szakmai keretek között, széleskörűen elemez egy gyorsan fejlődő és aktuális gyermekvédelmi, bűnüldözési és jogalkotói problémát. A friss nemzetközi és hazai szakirodalom és tények alapján mutat rá a differenciált, gyermekeket értő módon bevonó, preventív, helyzetspecifikus, életkori és nemi szempontokra érzékeny beavatkozások szükségességére, támpontot nyújtva hatékony stratégiák kialakításához az online szexuális gyermekbántalmazási tartalmak kezelésére a generatív mesterséges intelligencia térnyerésének korában.