Kulcsszavak
Hogyan kell idézni
Absztrakt
Cél: A generatív mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeinek vizsgálata kriminalisztikai nézőpontból. A tanulmány arra keres választ, hogy miképpen formálhatja át az AI a nyomozások hatékonyságát.
Módszertan: A kutatás kísérleti jellegű módszertanra építkezik, az esettanulmányok és az AI-val folytatott kommunikációs példák elemzésén keresztül. A szerző gyakorlati próbákat hajt végre különböző AI platformokon (Claude.ai, ChatGPT), hogy bemutassa az AI alkalmazásának lehetőségeit a kriminalisztikai munkában.
Megállapítások: A tanulmány empirikus példákon keresztül mutatja be, hogy az AI képes nyomozási tervek és kihallgatási kérdések generálására, következésképp támogatni tudja a munkavégzés és a kommunikáció hatékonyságát. A mesterséges intelligenciának nem kell, hogy helyettesítse az embert, hanem annak a segítése és támogatása a feladata, új értéket kell teremtenie a nyomozati munkában.
Érték: A tanulmány az ember és AI együttműködését, kollektív bölcsességét mutatja be, kiemelve a kreativitás és a kritikai gondolkodás fontosságát. Továbbá a kriminalisztika nézőpontból bemutat egy olyan innovatív technológiát (a mesterséges intelligenciát), amely nem az embert váltja ki, hanem annak munkáját egészíti ki, ezáltal növelve a nyomozati munka hatékonyságát és minőségét.
Hivatkozások
Gyaraki R. (2023). A mesterséges intelligencia felhasználási lehetősége és fejlesztésének szükségessége a jogalkalmazásban. In Kovács Z. (Szerk.), A mesterséges intelligencia és egyéb felforgató technológiák hatásainak átfogó vizsgálata (pp. 393–422). Katonai Nemzetbiztonsági Szolgálat.
Herke Cs. (2021). A mesterséges intelligencia kriminalisztikai aspektusai. Belügyi Szemle, 69(10), pp. 1709–1724. https://doi.org/10.38146/BSZ.2021.10.2
Kirpichnikov, D., Pavlyuk, A., Grebneva, Y. & Okagbue, H. (2020). Criminal liability of the artificial intelligence. E3S Web of Conferences, 159, 04025. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202015904025
Ürmösné, S. G. (2024). Investigation crime scene investigation and profiling. In Technical English for Officers 2 (pp. 139–143). Novissima Kiadó.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Belügyi Szemle