Digitális jövő a korrupciómegelőzésben - kockázatelemző rendszer fejlesztése és alkalmazási perspektívái
PDF

Kulcsszavak

munkaköralapú korrupciós kockázatmérés; integritásirányítás; KAR-MAP, mesterséges intelligencia

Hogyan kell idézni

Digitális jövő a korrupciómegelőzésben - kockázatelemző rendszer fejlesztése és alkalmazási perspektívái. (2026). Belügyi Szemle, 74(2), 337-376. https://doi.org/10.38146/bsz-ajia.2026.v74.i2.pp337-376

Absztrakt

Cél: A tanulmány célja a KAR-MAP (Korrupciós kockázat Azonosító Rendszer – Monitoring, Analitika, Prevenció) rendszer fejlesztésének és alkalmazási lehetőségeinek bemutatása, amely a 2024–2025. évi Nemzeti Korrupcióellenes Stratégia (NKS) keretében végrehajtott álláshely- és munkaköralapú korrupciós kitettségmérés digitális megvalósítására készült.

Módszertan: A kutatás bemutatja, miként alakítható át az NKS adatfelvételi kérdőívének elemzési módszertana egy szoftveres, adatvezérelt környezetté, amely képes támogatni a közigazgatási integritásirányítás átlátható, mérhető és empirikus működését. A tanulmány ismerteti a KAR-MAP és a KAR-System (Korrupcióazonosító Rendszer) integrációs architektúráját, amely lehetőséget teremt az adatcserére és a későbbi, mesterséges intelligenciával támogatott folyamatokra.

Megállapítások: A KAR-MAP alkalmazása az NKS felmérés során igazolta, hogy az álláshelyi korrupciós kitettség mérése digitálisan megbízható és összehasonlítható módon végezhető. A rendszer alkalmas kockázati mintázatok azonosítására, álláshelyi és szervezeti (mikro- és makroszintű) integritásprofilok kialakítására egy mesterséges intelligenciával bővíthető környezetben, valamint a vezetői döntéstámogatás erősítésére. A szoftver architektúrája támogatja a prediktív elemzések jövőbeli bevezetését, és lehetőséget ad más kormányzati rendszerekkel való integrációra.

Érték: A tanulmány újdonsága abban áll, hogy bemutatja az álláshely- és munkaköralapú korrupciós kockázatelemzés teljes körű digitalizációját egy olyan rendszerben, amely illeszkedik a nemzetközi integritásmenedzsment-keretekhez (OECD, UNODC, ISO), valamint az Európai Bizottság Rule of Law jelentéseiben megjelenő adatvezérelt elvárásokhoz. A KAR-MAP modellje hozzájárul annak igazolásához, hogy az integritásirányítás nemcsak jogi és szervezeti, hanem technológiai dimenzióval is rendelkezik. A KAR-rendszerek együttes alkalmazása azt mutatja, hogy a korrupció nem elkerülhetetlen jelenség, hanem előre jelezhető és rendszerszinten kezelhető kockázatként értelmezhető a szervezetek működésében

PDF

Hivatkozások

European Commission. (2019). EU anti-corruption report. https://ec.europa.eu/home-affairs/eu-anti-corruption-report_en

European Commission. (2023). 2023 rule of law report. https://commission.europa.eu/publications/2023-rule-law-report_en

European Parliament and Council of the European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj

Integritás Hatóság. (2023). Éves jelentés az integritási rendszer működéséről 2023. https://integritashatosag.hu/jelentesek

Integritás Hatóság. (2024). Integritás-kockázat-értékelési jelentés és éves beszámoló 2024. https://integritashatosag.hu/wp-content/uploads/2025/06/IH-2024-Eves-Elemzo-Integritasjelentes-1.pdf

Magyarország Kormánya. (2020). Magyarország Mesterséges Intelligencia Stratégiája 2020–2030. https://kormany.hu/dokumentumtar/magyarorszag-mesterseges-intelligencia-strategiaja

Magyarország Kormánya. (2024). National Anti-Corruption Strategy 2024–2025. https://corruptionprevention.gov.hu/strategical-documents

Magyar Államkincstár (MÁK). (2023). Integritási és ellenőrzési jelentés 2023. https://www.allamkincstar.gov.hu/integritas

Nemzeti Fejlesztési Központ (NFK). (2024). Project compliance monitoring report 2024. https://nfk.gov.hu/jelentesek

Nemzeti Védelmi Szolgálat (NVSZ). (2024). Annual integrity and prevention report 2024. https://nvvsz.hu/jelentesek

Organisation for Economic Co-operation and Development. (2020). Public integrity handbook. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/ac8ed8e8-en

Organisation for Economic Co-operation and Development. (2025). Government at a glance 2025. OECD Publishing. https://www.oecd.org/en/publications/government-at-a-glance-2025_0efd0bcd-en.html

Surányiné Temesi M. & Kocsis L. (2025). Mesterséges intelligenciával támogatott innovatív korrupcióazonosító rendszer alapvetései a közigazgatásban. Belügyi Szemle, 73(2), 235–252. https://doi.org/10.38146/bsz-ajia.2025.v73.i2.pp235-252

Szabó Cs. (2025). A korrupciós kockázat láthatóvá tétele. Interjú dr. Temesi Máriával és Kocsis Lászlóval a KAR-MAP rendszer megalkotóival. Belügyi Szemle, 73(12), 2607–2619. https://doi.org/10.38146/bsz-ajia.2025.v73.i12.pp2607-2619

Temesi M. & Kocsis L. (2026). A korrupciós kockázat mérhetővé tétele és elemzésének módszertani innovációjat. Belügyi Szemle, 74(2), 277-306.

Transparency International. (2023). Corruption perceptions index 2023. https://www.transparency.org/en/cpi/2023

United Nations Office on Drugs and Crime. (2021). Enhancing the use of data in anti-corruption efforts: A practical guide. UNODC. https://doi.org/10.18356/9789210055861

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Copyright (c) 2026 Belügyi Szemle

Downloads

Download data is not yet available.